前走オークス出走馬を100%消せるデータを大発見!

 

今月のオンラインコンピ予想会も、いよいよ今週末となりました。

 

今回のレースはローズS。

 

言わずと知れた秋華賞の前哨戦で、

1~3着馬に優先出走権が与えられるレース。

 

このローズSで1~5着に好走した馬は、

本番の秋華賞でも活躍する傾向です。

 

2011年

キョウワジャンヌ(ローズ3着・秋華賞2着)

ホエールキャプチャ(ローズ1着・秋華賞3着)

 

2012年

ジェンティルドンナ(ローズ1着・秋華賞1着)

ヴィルシーナ(ローズ2着・秋華賞2着)

 

2013年

メイショウマンボ(ローズ4着・秋華賞1着)

 

2014年

ヌーヴォレコルト(ローズ1着・秋華賞2着)

タガノエトワール(ローズ2着・秋華賞3着)

 

2015年

ミッキークイーン(ローズ2着・秋華賞1着)

クイーンズリング(ローズ5着・秋華賞2着)

 

2016年

カイザーバル(ローズ3着・秋華賞3着)

 

2017年

リスグラシュー(ローズ3着・秋華賞2着)

 

2018年

カンタービレ(ローズ1着・秋華賞3着)

 

2019年

シゲルピンクダイヤ(ローズ4着・秋華賞3着)

 

2020年のローズS組は秋華賞では馬券になれなかったですが、

それ以前は、なかなかのメンバーが名を連ねていますね。

 

このローズSで好走した馬は、

その後も活躍が期待できる重要なレース。

 

しっかりと攻略してきましょう。

 

そんなローズSですが、

もっとも馬券になるローテーションが、前走オークス組。

 

(8-4-2 / 51)

勝率16% 連対率24% 複勝率28%
単勝回収率56% 複勝回収率59%

 

過去10年で12頭の馬が連対しています。

 

ということは、

前走オークスに出走していた馬を軸馬にすれば良さそう。

 

なんですが、現時点で下記の5頭が該当しています。

 

アールドヴィーヴル

エンスージアズム

クールキャット

タガノパッション

ミヤビハイディ

 

さすがに5頭軸にはできないので、

記事タイトル通り、前走オークス出走馬を100%消せるデータで絞ります。

 

これについては、

9月18日(土)20時からのオンラインコンピ予想会で公開!

 

重要な部分なので、ぜひチェックしてください。

 

そこでこの記事では、

前走オークス組以外の馬にフォーカスします。

 

ローズSは、

夏の上がり馬が活躍しやすいレース。

 

前走、未勝利戦、1勝クラス、2勝クラスで走っていた馬が、

ローズSで激走して、よく穴をあけます。

 

2011年

ラスヴェンチュラス(3番人気3着)

 

2012年

キョウワジャンヌ(7番人気3着)

 

2013年

シャトーブランシュ(9番人気2着)

ウリウリ(10番人気3着)

 

2014年

タガノエトワール(10番人気3着)

リラヴァティ(10番人気3着)

 

2015年

タッチングスピーチ(7番人気1着)

トーセンビクトリー(2番人気3着)

 

2016年

カイザーバル(6番人気3着)

 

2017年

ラビットラン(8番人気1着)

カワキタエンカ(6番人気2着)

 

2018年

サラキア(2番人気2着)

ラテュロス(13番人気3着)

 

2020年

ムジカ(14番人気2着)

オーマイダーリン(11番人気3着)

 

このように毎年のように前走下級条件の馬が激走!

 

この激走を見抜くにはコツがあり、

まず前走2勝クラスで走っていた馬は、

1~4番人気で1~4着だったらローズSで狙いましょう。

 

2勝クラスというレベルで、

勝ち負けできる馬であればローズSで戦えるということ。

 

次に前走が1勝クラスの場合、

上がり1位の脚を使って1着だった馬を狙いましょう。

 

高いパフォーマンスで1勝クラスを勝ち上がった馬、

イコール2勝クラスでも通用するということ。

 

2勝クラスで勝ち負けできる馬は、

ローズSでも戦えるという部分に通づるわけです。

 

前走未勝利の馬は、今年のローズSに出走しないので省きます。

 

この前走条件戦の馬たちが、毎年波乱の立役者になっています。

 

・前走2勝クラス 1~4番人気で1~4着

・前走1勝クラス 上がり1位で1着

 

この2つの条件のどちらかに合致する馬は、必ず相手馬に加えておきましょう。

 

そして軸馬については、オンラインコンピ予想会で公開します。

 

ぜひご覧ください。

 

9月18日(土)20時から↓

(※チャットでのコメントもお待ちしています♪)

 

 

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