コンピ指数とマイニングをクロスした可能性を検証
コンピ指数とＪＲＡ-ＶＡＮのデータマイニングについて考えてみます。
まずデータマイニングですが、JRA-VAN が馬券購入の参考になるように、データマイニング予測として、レース結果を事前に予測したもの。
２０１４年４月から、これまでのタイム型にプラスして、対戦型マイニングというものが追加されました。
そこで今回はコンピ１位の時に、タイム型マイニングと対戦型マイニングが１位の時はどうなのか？ということを調べてみたいと思います。
では、順にクロスさせて行きましょう。
◆コンピ１位
勝率３１％ 連対率５１％ 複勝率６３％
単勝回収率７９％ 複勝回収率８５％
◆コンピ１位×タイム型マイニング１位
勝率３５％ 連対率５６％ 複勝率６９％
単勝回収率７７％ 複勝回収率８６％
◆コンピ１位×タイム型マイニング１位×対戦型マイニング１位
勝率３８％ 連対率５９％ 複勝率７３％
単勝回収率７７％ 複勝回収率８９％
クロスするに連れて成績は上がりますが、やはり注目されやすいので、配当的妙味はありません。
なので、コンピ指数値に注目してみましょう。
コンピ１位×タイム型マイニング１位×対戦型マイニング１位に該当して、コンピの指数値が７２～６６の場合は、
勝率２９％ 連対率４０％ 複勝率５６％
単勝回収率１０４％ 複勝回収率８９％
となります。
もしオッズを見れる環境なのであれば、コンピ１位×タイム型マイニング１位×対戦型マイニング１位の馬が、単勝４倍～１０倍だった場合を狙いましょう。
勝率２８％ 連対率４３％ 複勝率６１％
単勝回収率１１９％ 複勝回収率１０４％
オッズタイプは、ここ２年半の期間で、８３頭しか出現しないレアパターンです。
しかし２年半は約３０ヶ月なので、月に２．７頭は出現する計算。
狙い撃ちすれば、ひとつの武器にはなりそうですね。
信頼できるデータをクロスさせて、データの精度を高める！
タイム型マイニングと対戦型マイニングで潜在能力の高い馬を見つけて、コンピ指数で人気のない馬を探すという考え方ですね。
実は信頼できる馬なのに、他の投票者が気付いてなくて、オッズが甘くなっている場合は、チャンスタイムになります。
この考え方は大切ですので、覚えておきましょう。
それと今回はコンピ指数の指数としての可能性について、データマイニングに絡めて、もう少し深掘りしたいと思います。
お題は「コンピ指数が公開されたその先」について。
日刊コンピ指数は、競馬開催前日の１９時頃に、極ウマ・プレミアムにて公開されます。
でもそこから先、つまり１９時～レースがスタートするまでの間は、まったく考慮されていない。
当然っちゃ当然の話ですよね。
では、競馬新聞の記者が『木曜日時点での印に、雨の分は含まれていない』というセリフを聞いたことはありませんか？
金土に発売されるスポーツ新聞や競馬新聞の記事は、水曜日や木曜日に書き終えないと間に合わないですよね。
だから週末の天気悪いことを知っていたら、こっちにシルシを打ったのに！という現象が起きます。
これはコンピ指数も同じで「その先は考慮されていない」ことを考えれば、コンピ指数値に反映されていない要素が出てくるのではないか？
このように考えることができます。
例えば、
・夜中に豪雨が降り、重馬場が苦手なコンピ指数１位
・レース直前に雨が降りだしが、雨粒が嫌いなコンピ指数１位
・馬体の毛ヅヤが悪く、明らかに体調が悪そうなコンピ指数１位
・初めての長距離輸送により、大幅に体重減のコンピ指数１位
・休み明けだが、予想よりもカラダが絞れていないコンピ１指数位
・主戦騎手の落馬負傷により、急遽若手に乗り替わったコンピ指数１位
このように色々な競馬開催当日要素があると思います。
JRA-VANが提供しているデータマイニングは、「前日」「当日」「直前」と３回更新されます。
でも、コンピ指数は前日の１回だけ。
ということは、コンピ指数もデータマイニングと同じく、
・開催日の天候・馬場状態発表時（天候、馬場状態等）
・対象レース発走時刻の約1時間前（馬体重等）
これらの当日要素をコンピ指数にプラスして考えれば、もっとコンピ指数の精度が高くなると考えられませんか？
簡単な例を挙げると、当日の馬体重の増減が激しい馬は、コンピ指数から何ポイントかマイナスする。
というような感じです。
あなた独自の加点減点の法則を作ってしまえば、高精度のオリジナルコンピ指数を作ること出来てしまいます。
これはコンピ指数に限らず、前日に発表される指数ならすべて通用する考え方です。
面白いと思うので、興味がある方はぜひチャレンジしてみてください。
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