断層インパクトのマル秘データを公開しようと思う！
おかげ様で大好評の断層インパクト、
今回は紙幅の関係で単行本に載せられなかった、
マル秘データを公開したいと思います。
まだ読んでない人は、
この記事が単行本を買うキッカケになれば嬉しいです。
もうすでに読んでくれた人は、
この記事のデータで、よりコンピ指数の知識を深めて欲しいと思います。
さて、相変わらず対象レース数が少ないという意見がありますが、
断層インパクトはコンピ指数を厳選して、エリートを狙うロジックです。
そのエリートが必ずメインレースに出現するとは限りませんし、
１日３６レースの全部に出現することは、まずありません。
エリートを厳選しているので、
１日５～１０レースが参加対象になるという感じになるかと思います。
では本題に参りましょう。
断層インパクトの理論をザックリと紹介すると、
日刊コンピ指数は同じ順位でも、指数値に幅があります。
コンピ２位であれば、最高値が８２，最低値が５８というのが、
私が過去１０年分のデータを分析した幅です。
オッズに例えると、
同じ２番人気でも３．５倍の馬もいれば、５．８倍の馬もいる。
そのレースの１番人気など、
他の馬の影響で、オッズの幅があるのと同じです。
じゃあ同じ２番人気でも、３．５倍の馬と５．８倍の馬は、
どっちが強い（成績が良い）かと言われると、絶対的に３．５倍の馬になります。
３．５倍 → 勝率２３％
５．８倍 → 勝率１３％
実際にTARGETで調べてみると、上記のような成績差がありました。
ということは、
オッズと同じ性質を持つコンピ指数も、指数が違うと強さが違う。
と予測することができますよね。
実際に比べてみると、以下のような感じ。
コンピ２位７７ → 勝率２７％
コンピ２位６４ → 勝率１４％
ここではコンピ２位を取り上げましたが、
これはコンピ１位でも、コンピ９位でも同じ。
同じ指数順位でも、
指数値が高いと成績がアップするということが、
断層インパクトロジックの根幹になっているわけですね。
で、次に疑問に思うのが、
どれくらいの指数値だと厳選されたエリートと判断するのか？
これは全体の上位４％くらいになります。
コンピ２位は１０年間で３４４２９頭いて、
そのうち指数値が７８以上だった馬は１２０４頭で、
全体の３．５％に当たる。
大学入試なら、東京大学か京都大学に入れた人たちですね。
この人たちを狙うのですが、
コンピ２位の場合、先ほども出た７８という数字がラインです。
コンピ２位（７８）
コンピ３位（７０）
コンピ４位（６６）
コンピ５位（６２）
コンピ６位（５８）
コンピ７位（５７）
コンピ８位（５４）
コンピ９位（５３）
コンピ10位（５２）
各順位のエリートと、非エリートを分けるラインは上記の通りです。
コンピ５位であれば、
指数値が６２以上であれば、エリートと認定する。
そしてこの馬から狙いましょう！という作戦ということですね。
コンピ２位（６１以下）タイプ１
コンピ２位（７８以上）タイプ２
コンピ３位（７０以上）タイプ３
コンピ４位（６６以上）タイプ４
コンピ５位（６２以上）タイプ５
コンピ６位（５８以上）タイプ６
コンピ７位（５７以上）タイプ７
コンピ８位（５４以上）タイプ８
コンピ９位（５３以上）タイプ９
コンピ10位（５２以上）タイプ10
断層インパクトのタイプ分けは上記の通り。
そして断層インパクトの単行本には載せられなかった生データです。
左側のシルシは、的中率と回収率のバランスから決めています。
断層インパクトはコンピ初心者向けということもあって、
的中率を確保したいという観点から、コンピ１位を重要視している傾向。
コンピ歴の長い上級者の方は、
今回のコンピ１位を買い目に入れるべきか？
という取捨選択の部分で、上級者の腕前を発揮してください。
上級者なら、アレンジして上手く活用できるかと思います。
それとここまで読んで分かったと思いますが、
上位４％に該当したレースしか参加しない。
これが断層インパクトという理論。
だから対象レースが少なくて当たり前。
人生の時間は限られているので、何ごとも厳選して行きましょう。
